Kredi kartı dolandırıcılığı teknolojinin hızla geliştiği günümüzde sürekli olarak evrim geçirmekte ve yeni dolandırıcılık yöntemleri ortaya çıkmaktadır. Visa bu tehditlerle mücadele etmek amacıyla yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerini devreye soktu. Bu yenilikçi yaklaşım son bir yıl içinde yaklaşık 40 milyar dolarlık dolandırıcılığı önlemiş durumda.
Visa’nın geliştirdiği sistem her bir işlemi detaylı bir şekilde analiz ediyor. İşlemleri değerlendirirken 500’den fazla farklı niteliği göz önünde bulundurarak bir veri tabanı üzerinden 300 milyar işlem analiz ediliyor. Bu analizler sonucunda yapay zekâ modeli her işlemi puanlayarak potansiyel dolandırıcılık faaliyetlerini tespit edebiliyor.
Yapay Zeka Nasıl Dolandırıcılığı Tespit Ediyor?
Dolandırıcılar çeşitli yöntemlerle sahtekarlık yapmaya devam ediyor. Örneğin ‘enumeration attack’ olarak bilinen bir yöntemle birincil hesap numaraları (PAN) oluşturuluyor ve bu numaralar sürekli olarak test ediliyor. Bu saldırılar yılda 1,1 milyar dolarlık kayıplara neden olabiliyor.
Ayrıca dolandırıcılar deepfake ve sosyal mühendislik gibi yöntemlerle de sahtekarlıklarını sürdürüyor. Generatif yapay zekâ araçları kullanarak oluşturulan inandırıcı phishing mesajları ve ses klonlama teknolojisi ile yapılan dolandırıcılıklar büyük miktarda para transferlerine yol açabiliyor.
Dolandırıcılar Yeni Teknolojilerle Sahtekarlık Yapıyor
Visa’nın bu alandaki çabaları son beş yılda teknolojiye yapılan 10 milyar dolarlık yatırım ile destekleniyor. Bu yatırımlar dolandırıcılık oranlarını düşürmek ve ağ güvenliğini artırmak amacıyla yapılıyor. Visa’nın yetkilisi James Mirfin, bu teknolojiler sayesinde yeni dolandırıcılık türlerinin hızla tespit edildiğini ve yüksek riskli işlemlerin belirlendiğini belirtti. Böylece müşteriler bu işlemleri onaylamama şansına sahip oluyor.
Gelecekte de Visa’nın yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerini daha da geliştirerek dolandırıcılık oranlarını düşürmeye devam etmesi bekleniyor. Bu gelişmeler, hem Visa’nın müşterilerini koruyor hem de finansal sistemlerin güvenliğini artırıyor.
