Kanser tedavisi her bir vakayı özgün kılan genetik çeşitlilikler nedeniyle karmaşık bir süreçtir. Farklı mutasyonlar ve bunların vücuttaki etkileri hastaların tedaviye tepkilerinde büyük farklar yaratıyor. Ancak bilim insanları tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka algoritması olan POLYGON bu süreci önemli ölçüde optimize ederek yeni bir umut kaynağı oldu. POLYGON, ilaç geliştirmenin ilk aşamalarını binlerce deney yapılmasını gerektiren karmaşık kimyasal modellerin oluşturulmasını başarıyla gerçekleştirdi ve böylece ilaç geliştirme sürecini hızlandırdı.
POLYGON ile Geliştirilen Yeni Kanser İlaçları
POLYGON kullanılarak geliştirilen 32 potansiyel kanser ilacı birden fazla hedefe sahip molekülleri tanıyabilme özelliği ile dikkat çekiyor. Bu ilaçlar kanserin farklı bölgelerinde ortaya çıkan veya metastaz yapmış hücre yapılarını aynı anda hedef alarak yok edebiliyor. Çalışmanın başyazarı Trey Ideker, bu ilaçların geliştirilmesinin özellikle birden fazla hedefe odaklanan ilaçların bulunmasının zor ve maliyetli olduğunu belirtiyor. Ideker yeni teknolojinin çok hedefli ilaçların keşfini şansa bırakmadan bilimsel verilere dayalı olarak gerçekleştirmenin yollarını açtığını vurguluyor.
Yapay zeka, milyarlarca biyoaktif molekülün kimyasal özellikleri ve hedef proteinlerle etkileşimleri üzerine kurulu bir veri tabanı kullanarak orijinal kimyasal formüller üretebiliyor. Bu, ilaç geliştirme sürecinde büyük bir yenilik. Araştırmanın bulguları POLYGON‘un MEK1 ve mTOR gibi kritik hücresel sinyal proteinleri ile etkileşim kurarak kanser hücrelerinin ölümünü tetikleyebilecek ilaçları başarıyla geliştirdiğini gösteriyor. Bu çalışma yapay zekanın sağlık bilimlerinde nasıl devrim yaratabileceğinin somut bir örneğini sunuyor ve Nature Communications dergisinde yayımlanarak bilim dünyasında büyük ilgi gördü.
